国内外企业使用大数据获得商业价值的最佳实践案例(二)_河南省科技咨询业协会

国内外企业使用大数据获得商业价值的最佳实践案例(二)

责任编辑:河南省科技咨询业协会 2017-09-04

三、大数据价值实现

 

为了应对大数据引发的动态竞争环境,企业需要将创业精神转化为灵活的战略行动,使得企业实现既定目标和卓越的绩效,从而提升企业的动态能力。在此背景下,不少企业通过直接向客户提供大数据产品或大数据分析服务来实现创新的商业价值。

 

Farecast是一家新兴的大数据技术应用公司,主要利用大数据技术预测机票走势,为消费者搜索各家航空公司的最低票价,还能帮助消费者预测未来一段时间票价将上涨还是下跌。消费者根据Farecast.com给出的预测决定现在买机票或是在将来用更低的价格购票。Farecast的预测是基于海量数据做出的,它容量超过5TB的数据库中存有超过500亿条从ITA Software(一家专门从事价格数据销售的公司)购得的数据。Farecast.com应用了超过115个每天更新的变量对每条航线的价格做出新的预测,不仅分析历史的价格模式,也考虑了例如航油价格、天气等其他能够影响票价的因素,甚至会考虑都有哪些运动员参加“超级碗比赛”这些信息。据称Farecast的预测准确率能达到75%,并给予该预测推出一项叫做Fare Guard机票价格保险服务。例如,消费者可以付10美元“锁定”一张现在价格是300美元而Farecast.eom预测一周内价格将要下跌或持平的机票。在一周内不论什么原因这张机票价钱上涨了,而乘客不得不购票,Farecast.com为购买保险的消费者补偿购票时实际支付的机票价格与300美元“锁定”价格之间的差价。

 

Netflix是一家提供影片租赁业务的互联网公司,该公司通过收集客户数据和分析客户行为,从而进行精准的影片推荐预测分析。顾客每个月支付固定的费用,在互联网上订阅自己喜欢的影片,Netflix通过美国的邮政网络将碟片寄送给客户。基于顾客产生的大量数据,Netflix有一个专有的影片推荐引擎——Cinematch。Netflix为影片分类,分析客户的评价,分析客户的网页浏览行为,根据分析结果Netflix为每个访问网站的顾客展现个性化的网页,海量数据和基于海量数据的精准分析能够确保Netflix推荐给顾客的影片的确是他们喜欢看的。数据显示,顾客租赁影片中的2/3都是由Netflix推荐的,顾客满意度得到显著提升。

 

阿里巴巴:随着大数据在集团战略地位的日益提高,阿里巴巴集团旗下的淘宝平台开始推出多种商业大数据业务。阿里信用贷款:基于采集到的海量用户数据,阿里金融数据团队设计了用户评价体系模型,该模型整合了成交数额、用户信用记录等结构化数据和用户评论等非结构化数据,加上从外部搜集的银行信贷、用电量等数据,根据该评价体系阿里金融可得出放贷与否和具体的放贷额度的精准决策,其贷款不良率仅为0.78%。阿里通过掌握的企业交易数据,借助大数据技术自动分析判定是否给予企业贷款,全程不会出现人工干预。截至2013年5月,阿里巴巴已经放贷300多亿元,坏账率约0.3%左右,大大低于商业银行的坏账率。 

 

淘宝数据魔方:淘宝数据魔方是淘宝平台上的大数据应用方案,淘宝商家一年支付3600元的费用,可以直接获取自己品牌的市场状况、消费者行为、行业宏观情况等信息,但是不包括竞争对手的数据,并据此做出相应的经营决策。商家依据数据魔方关于热词的各项数据变化,及时调整优化商品标题,提高宝贝排名,进而获取更多流量,提高销量。

天猫聚石塔平台:天猫携手阿里云、万网联合推出的聚石塔平台,为天猫、淘宝平台上的电商及电商服务商等提供数据云服务。聚石塔应用是阿里首次联合全集团的大数据力量打造的一款大数据商用产品。聚石塔提供数据存储和数据计算两大类服务。针对商家的海量订单导致网页拥堵甚至错单、漏单的现象,商家可入驻聚石塔平台,以云计算作为“塔基”,将商家所有的CRM/ERP等系统集约化统一于云端,打破不同系统间的信息孤岛现象,并获得数据集成、弹性升级、数据推送等安全稳定的云端服务,确保最终消费者获得的服务质量。在商品平台层面,商家可使用“商品管理”工具基于平台数据,以消费者为中心,进行商品、价格、渠道、促销的管理;在会员平台层面,商家可使用“eCRM”基于平台数据和服务,对消费者(C)、客户关系(R)、 进行挖掘(M)、管理(M)、营销(M),从而提升消费者对商家的满意度和忠诚度;聚石塔可实现二者之间的联系和集约化。商家可以对消费者购买行为的数据进行详细分析,包括订单流转量、跨店铺点击、点击量甚至旺旺聊天信息等。